大数据驱动的交通管理策略优化研究

吴 坚毅
广西警察学院

摘要


在城市化进程不断加快的当下，交通拥堵、交通事故频发等问题日益凸显，给人们的日常出行和城市的可持续发展带来了巨大挑战。传统的交通管理策略已难以适应日益复杂的交通状况，亟需进行优化升级。大数据技术的快速发展为交通管理带来了新的契机，其蕴含的海量、多源、实时的交通数据能够为交通管理决策提供有力支撑。通过对大数据的深入分析和挖掘，可以揭示交通运行的内在规律，进而制定出更加科学、高效的交通管理策略。本文旨在探讨大数据驱动下交通管理策略的优化方法，以期为改善城市交通状况提供理论依据和实践指导。

关键词


大数据；交通管理；策略优化；交通数据挖掘

全文:

PDF


参考


[1]吴瑞玉，张军，董葵.基于数据驱动的智能交通管理系统评价体系研究[J].道路交通管理，2022，（03）：30-33.

[2]李彦婷，王兴举，张伊宁，等.大数据驱动下的交通基础设施管理与养护维护方法研究[J].交通科技与管理，2023，4（11）：8-10.

[3]王菲林.情报驱动的物联网技术与智慧城市的数据驱动发展[J].中国战略新兴产业，2024，（02）：69-71.

[4]朱晓蕊.论市政交通与智能技术的高效结合模式[J].中国高新科技，2024，（15）：123-125.

[5]韦海和，莫庆球，许志波.基于大数据分析的智能交通通信监控系统优化策略研究[J].信息记录材料，2024，25（03）：62-64.


Refbacks

  • 当前没有refback。