AI赋能下的大数据管理与应用专业课程改革研究

张 鑫宇, 董 凯兵, 任 贵易
重庆对外经贸学院　重庆超大城市数字化治理学院

摘要


在高等教育普及化背景下，传统教育模式面临师生沟通低效、学生积极性不足等挑战。大数据管理与应用专业，作为新兴交叉学科存在学科融合不足、教师知识更新滞后、实训教学与行业脱节等问题。通过引入人工智能（AI）技术，能够在很大程度解决现有问题。结合专业特点提出以下教育改革措施：引入人工智能助教，对学生进行个性化指导；构建智能AI平台，整合教育资源；引入区块链技术保障数据安全。研究认为人工智能技术可通过优化教学资源配置、增强实践场景真实性、完善学习行为分析，有效缓解教育资源不均衡问题，提高教学效率与质量。

关键词


人工智能；大数据管理与应用；科学教育

全文:

PDF


参考


[1]傅敏，冉利敏.学校教育数字化转型：认知误区、潜在挑战与求解策略[J].中国电化教育，2024，（01）：44-50.

[2]梁迎丽，张梦梦.AI大模型推动教育发展的理论诉求与实践路径[J].南京邮电大学学报（社会科学版），2024，26（02）：65-71.DOI：10.14132/j.cnki.nysk.20240321.001.

[3]刘梦君，蔡雨菲，蒋新宇，等.数字化转型下AI课堂观察系统使用对师生课堂行为的影响——基于W中学412节课例的循证研究[J].现代教育技术，2024，34（05）：64-73.

[4]克劳斯·迈因策尔，贾积有，张誉月.ChatGPT和人工智能：从基本原理到教育应用[J].北京大学教育评论，2023，21（01）：35-48+188.

[5]张忠华.大数据驱动教育数字化转型：关键应用与实践路径[J].中国教育信息化，2023，29（10）：17-27.


Refbacks

  • 当前没有refback。