AI赋能深度学习课程混合式教学模式创新——以“基于卷积神经网络的手写数字图像识别”为例

王 巧红, 王 博, 马 铭轩, 王 显, 李 雅欣
石家庄信息工程职业学院

摘要


在“人工智能+”行动持续推进的背景下，高职院校人工智能专业面临传统教学模式难以适应技术发展、学生自我效能感不足等问题，本文以人工智能技术应用专业大三学生深度学习课程为例进行混合式课堂教学模式创新，采用混合式教学模式，以项目式学习为核心，以学生的主体性发展为驱动，重构教学过程。教师角色实现从知识灌输者到学习引导者、课堂组织者、学习过程的服务者的战略性转变，激发学生内驱力、助力学生全面发展。实践表明，该模式显著提升了学生的课堂参与度、专业兴趣及竞赛成绩，并构建了动态更新的个性化案例资源库。研究为职业教育数字化转型提供了可操作的实践路径，对培养具备终身学习能力的“AI融合型”技术技能人才具有重要参考价值。

关键词


人工智能；混合式教学；大模型

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参考


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