数字孪生技术在高职教学中智能分拣系统的应用与实现

摘要

针对高职院校智能制造专业教学中智能分拣系统实训面临的设备成本高、操作风险大、虚实脱节等痛点，
本文提出基于NX MCD的数字孪生技术教学解决方案。通过构建智能分拣系统的虚实融合教学平台，实现“模型重
构-实时映射-交互验证-迭代优化”闭环流程。依托NX MCD的物理引擎与机电协同仿真能力，搭建高保真分拣
系统数字孪生体，突破传统仿真软件缺乏物理规则约束的局限；借助OPC UA协议实现虚拟调试参数向实体设备的
无缝迁移。实践表明，该方案通过模块化任务设计（如物料识别、路径规划、故障诊断），可显著提升学生对机电系
统动态特性的认知深度，其虚实联调效率较传统实训模式显著提升，同时减少设备采购成本。研究为职业教育数字
化转型提供了可复用的技术路径，有效促进“岗课赛证”融通背景下的复合型技术技能人才培养。