人工智能与大数据融合下的计算机教育创新发展研究
摘要
随着信息技术,特别是人工智能与大数据的迅猛发展,计算机类教育正面临前所未有的机遇与挑战。当前,传统的教学模式难以满足新时代对高素质计算机人才的多元化需求,表现为课程内容更新滞后、教学手段单一、师资力量不足等问题。本文围绕人工智能与大数据在计算机类教育中的融合应用展开探讨,旨在推动教学内容与方式的智能化转型。通过引入智能技术,优化教育组织结构与学习模式,提升教学环境的适应性与灵活性。基于国内外实践案例的分析与比较,本文提出一套融合大数据与人工智能的教育改革路径,构建数据驱动的学习路径设计机制和智能评价体系,实现个性化教学、智能化管理与教育公平的协同发展,旨在为计算机教育的未来变革提供理论支撑与实践方案。
关键词
人工智能;大数据技术;计算机教育;教育创新
全文:
PDF参考
[1]彭晓璐.大数据和人工智能技术在智慧地铁上的应用分析[J].智能建筑与智慧城市,2025,(03):158-160.
[2]燕艳,鲍东杰,尹立君,井琦玮.人工智能驱动的课堂革命——职业教育教学质量与评价体系的变革[J].杨凌职业技术学院学报,2025,24(01):50-54.
[3]李珍冰.大数据背景下人工智能和乡村振兴系统耦合协调发展研究[J].山西农经,2025,(05):82-84.
[4]刘娟.大数据时代下的企业财务管理转型[J].中国集体经济,2025,(08):161-164.
[5]李海霞.中国法律大数据研究的演进、热点与展望——基于CiteSpace的可视化分析[J].哈尔滨师范大学社会科学学报,2025,16(02):64-71.
[6]邢国忠,赖希然.生成式人工智能引发的网络意识形态安全风险及其防范[J].学习论坛,2025,(02):83-91.
[7]戴菲.人工智能时代高校计算机教育创新发展路径研究[J].辽宁经济职业技术学院学报.辽宁经济管理干部学院,2024(5):110-112.
[8]殷建艳.人工智能驱动下高职计算机教育创新与实践研究[J].漫科学(科学教育),2025(3):110-112.
[9]吴美欢.人工智能与大数据对计算机应用的影响研究[J].现代计算机,2024,30(12):28-30,36.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2024.12.006.
[10]侯荣旭,胡剑英,张丕振,等.数智时代应用型高校计算机类“专创融合”模式研究[J].创新创业理论研究与实践,2024(9):134-137.
Refbacks
- 当前没有refback。