人工智能赋能土木工程材料教学的应用与挑战
摘要
为深化人工智能(AI)技术在土木工程材料教学中的融合路径,本文基于当前土木工程教育领域AI技术的应用现状,系统分析了人工智能赋能教学的具体方式(智能化资源生成、互动式教学体验、精准化评估)及效果提升路径与实践挑战,以期为推动人工智能与土木工程材料教学的深度融合提供理论参考。
关键词
AI赋能;土木工程材料;教学改革;挑战与策略
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[1]张月玥.人工智能背景下的土木工程教学体系分析研究[J].中国多媒体与网络教学学报(中旬刊),2024,(04):30-33.
[2]刘红波,张帆,陈志华,王龙轩.人工智能在土木工程领域的应用研究现状及展望[J].土木与环境工程学报,2024,46(1):14-32.
[3]张德洋,李政依,贾明,杜海龙.人工智能在土木工程的创新应用[J].土木工程,2024,13(8):1444-1453.
[4]刘志飞,曹雷,赖俊,陈希亮,陈英.多智能体路径规划综述[J].Journal of Computer Engineering & Applications,2022,58(20).
[5]孙振宇,谯斓,王孟佳.人工智能驱动下土木工程行业发展的机遇与挑战[J].科技风,2024,(13):1-3.
[6]蔡佳,黄璇,童国炜,黄林轶.人工智能大模型安全现状研究[J].海峡科技与产业,2025:53-57.
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