AI赋能的《信号与系统》课程教学改革研究

任 贵易, 董 凯兵, 张 鑫宇
重庆对外经贸学院　大数据与智能工程学院

摘要


在工科教育中，《信号与系统》课程重要但传统教学存在理论抽象、实践薄弱、个性化不足等问题。人工智能（AI）为教学改革带来契机。本文分析了课程特点与痛点，阐述了AI在医疗、制造、交通等领域的应用现状，提出教学改革方向，包括建设课程资料库、AI赋能智能教学、创新教学模式等。同时，针对数据安全和学习效果“马太效应”等挑战提出对策。通过改革提升了教学质量与学生学习体验，未来应继续探索AI，为培养高素质工程人才助力。

关键词


信号与系统；人工智能；教学改革

全文:

PDF


参考


[1]原东昇，尹忠刚，于维佳，等.积极心理学视域下《信号与系统》课程教学改革探索与实践[J].陕西教育（高教），2024，（08）：27-29.

[2]郭蕾蕾.生成式人工智能驱动教育变革：机制、风险及应对——以DeepSeek为例[J].重庆高教研究，2025，13（03）：38-47.

[3]郭绍青，王家阳.教育智能化：技术赋能乡村教育公平的新路径[J].中国电化教育，2025，（02）：67-74+83.

[4]黄廷祝.人工智能时代教学形态的主动变革[J].中国大学教学，2025，（Z1）：85-91+107.


Refbacks

  • 当前没有refback。