生成式AI促进大学生深度学习的效果研究——认知参与、迁移能力与道德意识的中介效应验证
摘要
随着生成式人工智能(GenAI)在高等教育领域的快速渗透,其对大学生学习行为的影响呈现显著双重性。本研究以扩展技术接受模型(TAM)与建构主义理论为框架,构建“技术-认知”双通道分析模型,通过2023-2025年纵向追踪研究,探究GenAI使用行为对大学生深度学习的动态影响机制,重点验证认知参与、迁移能力和道德意识的中介作用。采用结构方程模型(SEM)与潜变量增长模型(LGCM),揭示GenAI使用的正向效应(提升学习效率、增强认知投入)与负向风险(抑制创新思维、引发道德脱离),并提出“工具-认知-伦理”三级干预体系。研究结果可为高校优化AI教育实践、平衡技术赋能与能力培养提供实证依据,响应国家教育数字化战略与创新人才培养需求。
关键词
生成式人工智能;技术接受模型;建构主义;深度学习;认知参与;迁移能力;道德意识
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PDF参考
[1]张晓华,李伟.(2023).生成式人工智能在高校教学中的应用模式研究.《中国远程教育》,45(3),56-65.
[2]清华大学教育研究院.(2024).未来智慧课堂项目白皮书.
[3]阿里巴巴教育科技研究院.(2024).中国高校GenAI使用行为报告(2023-2024).数字教育出版中心.
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