《细胞工程》人工智能赋能（AI+）课程建设与实践

陈 丽静, 林 景卫, 孙 弋博, 张 丽, 马 慧
沈阳农业大学生物科学技术学院

摘要


在人工智能技术迅猛发展与生物技术领域持续变革的背景下，细胞工程课程已从经验驱动转向数据驱动，
加之人工智能技术在细胞图像识别、实验过程优化、生物大数据分析等方面的优势日益凸显，使得人才需要具备
跨学科复合能力。同时，《教育强国建设规划纲要（2024— 2035 年）》明确提出，要加快教育数字化转型，强化人
工智能在学科交叉领域的应用，《关于加快推进教育数字化的意见》要求运用人工智能技术赋能课程体系，培养跨
学科复合型人才，为《细胞工程》课程的智能化升级提供政策支持。因此，文章围绕《细胞工程》人工智能赋
能（AI+）课程建设与实践策略加以研究，希望构建人工智能赋能的细胞工程课程体系，助力教育数字化战略的
落地。

关键词


《细胞工程》；人工智能赋能；课程建设

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参考


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