大数据环境下经贸翻译的自动化与智能化发展现状

摘要

在大数据技术的推动下，经贸翻译的自动化与智能化发展迅速。本文从四个方面探讨了当前这一领域的现
状与挑战。首先，分析了自动化翻译工具的发展及其在经贸领域的广泛应用；其次，探究了大数据技术在经贸翻译
智能化中的关键角色，包括数据采集、机器学习、翻译质量评估和个性化翻译等；接着，详细讨论了经贸翻译智能
化面临的语言和文化差异、数据质量、实时翻译复杂性及隐私安全等挑战；最后，展望了未来发展趋势，如多语言
翻译平台整合、自然语言处理技术的深入应用、人机结合的翻译模式以及增强现实与虚拟现实技术的应用，本文旨
在为相关领域的研究和实践提供理论支持和技术指导。