基于人工智能的教学助手研究与实践

王 鑫博, 赵 敏*, 钱 重伯
沈阳航空航天大学

摘要


随着人工智能（AI）技术在自然语言处理、深度学习、知识图谱等领域的突破性进展，其在教育领域的应用已从理论探索迈向实践落地。本文以“基于人工智能的教学助手”为研究对象，系统阐述了该助手的设计理念、技术架构、功能模块及应用效果。该教学助手能通过智能评估、个性化资源推荐、多模态交互等功能，显著提升教学效率与学习效果，为实现“因材施教”的教育目标提供技术支撑。本文进一步探讨了AI教学助手在伦理规范、技术瓶颈等方面的挑战，并对未来发展方向进行了展望。

关键词


人工智能；教学助手；个性化学习

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参考


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