人工智能技术在大数据金融实训课程教学中的应用研究

于 菁
北京理工大学珠海学院

摘要


随着金融科技与数字教育的深度融合，大数据金融领域对“金融知识+技术应用+实践能力”复合型人才的需求持续增长，传统大数据金融实训课程因教学场景固化、技术与业务脱节、评估体系单一等问题，难以满足人才培养需求。本文以高校大数据金融实训课程为研究对象，基于人工智能技术在大数据金融实训课程中应用的必要性，系统分析人工智能技术在课程中的应用路径，从课程内容重构、教学模式创新、实训平台搭建、考核体系优化四个维度，构建人工智能技术与大数据金融实训课程的深度融合框架。通过分析，旨在为高校大数据金融实训课程改革与人工智能技术教育应用提供理论参考与实践方向。

关键词


人工智能技术；大数据金融；实训课程教学；教学改革；人才培养

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参考


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