面向数字化转型的职业教育课程重构：AIGC大模型的应用场景与效能评估

摘要

随着全球数字化进程的不断加速，职业教育在服务产业升级与社会转型中发挥着愈加关键的作用。人工智能生成内容（AIGC）大模型的迅猛发展为职业教育课程的重构提供了新的工具与路径。本文以数字化转型为宏观背景，从AIGC的应用场景与效能评估两个维度切入，探讨职业教育课程在教学目标、内容设计、教学方法及评价体系方面的革新路径。研究指出，AIGC不仅能够提高课程资源供给的效率，还能够支持个性化学习路径的生成，优化教学管理与质量监测。与此同时，本文也提出了在实践应用中可能存在的挑战与应对策略，包括伦理规范、教师角色转型及学习成效的科学测量。本文旨在为未来职业教育的数字化转型与高质量发展提供理论借鉴与实践参考。