多模态深度学习与结构化知识建模：商业展示空间课程个性化教学系统构建

摘要

针对商业展示空间课程中存在的教学内容同质化、学生认知差异适配不足以及实践能力评估滞后等问题，本研究提出一种融合多模态深度学习与结构化知识建模的个性化教学系统构建方案。首先，构建了包含课程知识本体、技能关联与案例元素的结构化知识体系，实现了知识的结构化组织与关联映射。其次，基于多模态深度学习技术，设计了涵盖文本、图像、视频及行为数据的学生画像建模模块，以精准捕捉学生的学习特征与能力短板。最终，构建了一个“知识建模—画像诊断—路径生成—评价反馈”的闭环系统，能够结合知识依赖关系与学生学习特征动态生成个性化学习路径，并建立多维度评价体系。教学实验表明，该系统可显著提升学生的课程达标率与实践作品创新水平，有效解决了传统教学的“齐步走”困境，为设计类课程的个性化教学改革提供了可行的实践范式。