职业院校人工智能与多专业交叉融合的实践研究

薛 秋蒙, 季 星宇, 薛 后耀
泰州职业技术学院

摘要


在产业数字化转型持续深化的背景下，人工智能技术对职业教育专业结构与人才培养模式提出了新的要求。围绕职业院校人工智能与多专业交叉融合实践需求，系统分析人工智能技术嵌入传统专业体系的实现逻辑与实施路径，重点探讨以专业群建设为载体、以模块化课程体系为支撑、以教学资源库建设为保障的融合模式。研究认为，通过人工智能技术赋能多专业协同发展，有助于提升职业院校人才培养与产业需求的匹配度，推动教学体系由单一专业培养向复合型技术技能人才培养转变，为构建适应产业升级需求的职业教育数字化生态提供实践参考。

关键词


职业院校；人工智能；多专业交叉融合；专业群建设；教学改革

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参考


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