面向人才自主培养质量提升的AI智慧课程建设路径与实践

摘要

在教育数字化战略背景下，人工智能已成为推动高等教育教学变革与智慧课程建设的重要力量。但当前高校智慧课程仍存在技术应用停留于工具层面、教学模式创新不足及学习成效评价缺乏数据支撑等问题，AI赋能效能尚未有效转化为人才自主培养质量提升。基于智能教育理论，本文提出以“AI教育赋能逻辑”为导向的智慧课程建设框架，构建“理念引领—系统支撑—教学创新—数据评价”的建设路径，并在深圳大学课程改革实践中加以验证。研究表明，该路径可显著提升学生自主学习能力、数字素养与创新实践能力，推动人才培养模式由“知识传授型”向“智能支持下的自主发展型”转型，为高校智慧课程建设提供可推广的实践路径。