人工智能赋能研究生课堂教学质量评价的路径研究

刘 卓凡, 李 菲, 李 汶慧
西安邮电大学　现代邮政学院

摘要


在高等教育高质量发展的新时代，人工智能技术正深度重塑教学模式与评价体系。研究生课堂质量评价作为培养创新人才的关键环节，其智能化转型势在必行。本研究围绕“人工智能赋能、数据驱动、闭环改进”三大核心，提出研究生课堂质量评价的创新路径。通过构建“教师-学生-环境”协同的多维度评价体系，融合语音、行为、情感等多模态数据分析技术，形成“智能采集-多维分析-层级反馈-持续优化”的闭环机制。实践表明，该体系显著提升了课堂质量评价的客观性与反馈效能，为研究生教育治理提供了可推广的智能解决方案。

关键词


人工智能；实践教学；多维度评价体系；教学改革

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参考


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