生成式AI赋能医学生心理教育路径探究
摘要
本文立足“人工智能+教育”国家战略与医学生心理健康严峻现实,针对传统模式资源不足、响应滞后、缺乏个性化等问题,探索生成式AI赋能路径。研究构建“技术—教育—心理—医学”四位一体融合模型,明晰其核心技术机理,通过实证调研掌握医学生高压力特征及对AI工具的态度与关切。据此设计“预防—支持—干预”三级、融合四维场景的赋能模式,证实该模式可缓解学生焦虑抑郁、提升心理韧性与学业表现,但也暴露出用户粘性及伦理层面问题,后从管理体系、技术平台等方面,提出生成式AI安全可持续融入的系统性对策。
关键词
跨学科融合;生成式AI;医学生心理健康教育;赋能模式;实践路径
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[1]中共中央,国务院.教育强国建设规划纲要(2024—2035年)[EB/OL].(2025-01-19).http://www.gov.cn/zhengce/202501/content_6999914.html,2025-12-08.
[2]教育部,等.关于加快推进教育数字化的意见[EB/OL].(2025-04-11).
[3]宋毅杰,陈天真,钟娜,等.生成式人工智能在精神医学中的应用与挑战[J].上海交通大学学报(医学版),2025,45(10):1271-1278.
[4]任永莲,段爱旭,谷青芳,等.基于数智化认知行为疗法的心理干预在医学生考研焦虑及睡眠质量中的应用效果[J].中国医药科学,2025,15(19):173-177.
[5]Spitzer R L, Kroenke K, Williams J B W, et al. Generalized anxiety disorder 7[J]. Medical Care, 2006.
[6]Manea L, Gilbody S, McMillan D. A diagnostic meta-analysis of the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) algorithm scoring method as a screen for depression[J]. General hospital psychiatry, 2015, 37(1): 67-75.
[7]辛福康,韩旭东.数智心理:人工智能赋能心理健康的机遇与挑战探索[J].大学,2025,(28):181-184
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