基于深度学习的电气自动化智能故障诊断系统研究

赵 增瑶
陕西电子信息职业技术学院

摘要


电气自动化系统故障具有隐蔽性、突发性等特征，传统诊断方法难以适配其复杂的诊断需求，而深度学习
的技术特性与该领域故障诊断需求高度契合。本文结合深度学习技术优势，设计包含现场感知层、边缘处理层等五
层的电气自动化智能故障诊断系统架构，分析CNN、LSTM等典型深度学习模型的应用场景，并从模型结构、数据
处理、轻量化改造等方面提出优化策略，为电气自动化故障的精准、高效诊断提供技术支撑，也为相关智能诊断系
统的研发与应用提供参考。

关键词


深度学习；电气自动化；故障诊断；智能系统

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参考


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