基于博弈论与机器学习的金融课程思政研究

孙 建颖
青岛城市学院

摘要


结合博弈论与机器学习来探讨如何将思政融入到金融课程。多主体博弈为教师、学生与管理者的决策，机器学习对学生课堂行为、作业表现及学习态度等进行动态分析。金融课程思政存在着金融知识专业、学生个体差异大、多主体决策不均衡等问题。基于博弈与机器学习，采用模块化、均衡策略、动态优化与反馈的框架，将课程思政融入金融课程知识结构。该框架有助于金融课程知识与思政进行融合，为课程思政的实施提供参考意见。

关键词


课程思政；金融课程；多主体决策；机器学习

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参考


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