大模型驱动的AI服务平台课程教学智能体应用实践研究
摘要
本研究依托Hiagent平台,构建适配专业课程教学的多智能体协同教学平台,通过“问题复杂度分级-智能体精准分配-多体协同响应-学情动态更新”的闭环工作流,尝试实现不同类型、不同复杂度教学需求的精准匹配与高效响应。解决在实际教学中,抽象知识点理解困难、算法逻辑推导复杂、实验代码调试低效等问题,以及学情差异适配不足与算法优化能力培养薄弱。教学实践以应用型本科院校24级计算机科学与技术专业学生为对象,通过对照实验初步验证,该模式在提升学生理论掌握度、算法设计能力与实验效率方面取得了一定成效。
关键词
AI智能体;数据结构与算法;协同工作流;算法可视化
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PDF参考
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