深度神经网络在混合式教学过程评价中的应用研究

摘要

本研究旨在探讨深度神经网络在混合式教学过程评价中的应用，以期构建科学、智能的评价体系。随着信
息技术迅猛发展与教学模式的不断革新，混合式教学逐渐成为提高教学质量的重要途径，但同时也带来教学过程多
维度、动态化评价的挑战。为此，本文提出了一种基于深度神经网络的评价方法，通过构建多层网络结构，深入挖
掘教学过程中的关键因素，实现对教学各环节的智能识别和综合判断。研究结果表明，该方法能够准确捕捉教学过
程中各项指标的变化，有效反映教学活动的实际效果，为动态监测和反馈教学质量提供了有力支撑。该评价体系不
仅为教师提供了量化分析依据，帮助及时调整教学策略，更为教学管理者提供了科学决策的平台。研究意义在于推
动混合式教学评价模式从传统经验转向智能分析，促进教学模式的持续优化和教育质量的全面提升。