AI赋能工科实验教学创新

陈 春森
电子科技大学成都学院

摘要


智能时代背景下，新工科建设对工程实践与创新人才培养提出了更高要求，传统实验教学面临范式转型的迫切需求。本研究基于建构主义与能力本位教育理论，聚焦工科实验教学关键环节，系统探索人工智能技术赋能实验设计、实施、评价与优化全链路的路径。通过文献研究与“传感器与检测技术”课程的实证改革，构建了涵盖创新思维、实践能力、教学效能及学习体验的多维评估体系。实践表明，引入智能仿真、AI数据分析及智能助教等工具，显著提升了学生实验成绩（平均提升15%），有效破解了传统教学创新不足、资源受限及评价单一的痛点，重构了“以学生为中心”的探究式学习生态。针对师资素养鸿沟、资源建设成本及技术依赖等挑战，提出了分层培训、校企共建与人机协同等策略，为新工科背景下的实验教学改革提供了理论依据与可复制的实践范式。

关键词


智能时代；工科实验教学；人工智能；教学模式转型；创新人才培养

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参考


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