人工智能支持的图书馆用户行为分析与服务效能提升研究

摘要

图书馆正面临数字化转型和服务模式升级的深刻变革，人工智能技术为优化用户体验和提升服务效能提供
了全新思路。本研究立足于当前图书馆运营实际，探讨了如何利用智能技术对用户行为进行精准解析，并从中提炼
出影响服务质量的关键因素。核心技术涵盖了基于智能算法的行为识别和特征挖掘，通过对用户访问路径、资源利
用率及互动行为的深入解析，揭示了用户需求的多样性和变化趋势。在此基础上，研究提出了以用户行为数据为支
撑的服务优化策略，旨在为图书馆管理者提供科学依据，实现资源配置的合理化和服务模式的智能化升级。研究结
果表明，借助人工智能支持的精准分析，不仅能够更高效地识别用户偏好与服务短板，还可促进个性化服务的实施
和管理效率的提升，其模式具有较强的普适性和应用推广价值。总体来看，本研究为图书馆在新时代背景下整合先
进智能技术，提升服务能力和管理水平提供了实践路径和理论支撑，对推动图书信息服务与智慧城市建设具有积极
意义。