基于大数据的思政课学生行为分析与引导策略

周 锁成
山西工程技术学院

摘要


新时代高校思政课建设强调过程性考核与价值引领的有机统一，大数据技术为思政课学生行为的系统性研判提供了全新的技术路径。本文首先明确思政课学生行为分析的核心维度，划分多类学生行为数据类型，搭建可量化的行为分析关键指标，在此基础上挖掘学生课堂参与、课后学习、价值认知三个维度的典型行为特征，最终提出精准推送课堂互动内容、分层匹配课后学习资源、定向开展价值引领的三类优化引导策略。相关研究成果能够有效适配不同学生的学习习惯与认知特点，缩小群体参与差距，全面强化思政课的育人实效性。

关键词


大数据；高校思政课；学生行为分析；教学优化

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参考


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