人工智能赋能大学物理智慧课程建设研究与实践
摘要
人工智能技术快速发展背景下,高等教育数字化转型愈发迫切,而物理作为大学理工科重要课程之一,为打造智慧课程,提高课程教学质效,需明确人工智能赋能具有的核心内涵与价值,着重探讨人工智能赋能大学物理智慧课程建设的实践路径,结合实践保障研究,希望能够为大学基础课程智慧化建设提供帮助。
关键词
人工智能;大学物理;智慧课程;建设研究
全文:
PDF参考
[1]李志坚.智慧赋能 思维进阶——人工智能助力物理科学思维培养的探索[J].中学课程辅导,2025,(28):102-104.
[2]戎茂华.AI赋能“大学物理实验”课程的智慧教学模式构建研究[J].科技风,2025,(26):111-113.
[3]张晓波.基于AI赋能的大学物理智慧课程模式构建研究[J].汉江师范学院学报,2025,45(03):67-70.
[4]郜赛楠.指向核心素养的初中物理智慧教学的设计与实践[D].济南大学,2025.
[5]兰月红.基于教育云平台的高中物理智慧课堂教学研究[J].中国新通信,2024,26(18):182-184.
[6]邓李君.人工智能赋能:物理错题管理的智慧探索[J].西藏教育,2021,(10):41-44.
Refbacks
- 当前没有refback。
