立德树人视域下《机器学习》课程思政改革研究与实践

摘要

在人工智能国家战略与高等教育“立德树人”根本任务的双重驱动下，针对人工智能技术伦理风险与专业人才价值观塑造的迫切需求，本研究以《机器学习》这一核心课程为对象，系统开展课程思政改革。研究首先构建了包含科学精神与创新思维、工程伦理与责任担当、家国情怀与使命驱动、哲学思维与辩证方法四维度的思政要素图谱。在此基础上，提出了融合模型，并设计了案例嵌入、项目驱动、研讨辨析、前沿牵引的四位一体的教学实施路径。通过为期两轮的行动研究与实践验证，采用混合研究方法评估改革成效。结果表明，改革显著提升了学生的伦理意识、社会责任感与辩证思维能力，实现了知识传授、能力培养与价值引领的有机统一，为理工科专业课程的思政建设提供了可复制、可推广的系统化方案。