教师人机协作教学能力核心要素的质性探索与模型构建
摘要
生成式人工智能进入教学场域之后,教师同智能系统之间的合作关系渐渐成了决定课堂品质的关键要素。为了探究教师人机协作教学能力的内在结构,本文使用质性研究的方法,选取不同学段、不同学科的教师作为研究对象,用半结构式访谈、教学反思文本和典型案例材料收集一线实践经验,然后用开放式编码、主轴编码和选择性编码对数据进行分析。研究显示,教师人机协作教学能力是由协作认知能力、教学重构能力、智能交互能力、价值判断能力、反思发展能力这五个要素所构成的。五个要素不是孤立存在的,而是形成一个基础认知、实践运作、价值统领、反思发展的动态联动结构。协作认知为前提、教学重构和智能交互为实践支撑、价值判断为专业核心、反思发展为持续优化机制。研究认为教师人机协作教学能力不是简单的技术运用能力,而是以教育目标把握、过程控制、责任担当为内涵的复合型专业能力。本文所建立的能力模型可以给智能时代教师培训、教学改革以及能力评价提供一定的借鉴。
关键词
教师人机协作教学能力;生成式人工智能;质性研究;能力模型
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[1]冯晓英,郭婉瑢,黄洛颖.智能时代的教师专业发展:挑战与路径[J].中国远程教育,2021,(11):1-8+76.DOI:10.13541/j.cnki.chinade.2021.11.001.
[2]胡小勇,徐欢云.面向K-12教师的智能教育素养框架构建[J].开放教育研究,2021,27(04):59-70.DOI:10.13966/j.cnki.kfjyyj.2021.04.006.
[3]郭炯,郝建江.智能时代的教师角色定位及素养框架[J].中国电化教育,2021,(06):121-127.
[4]王丹.人工智能视域下教师智能教育素养研究:内涵、挑战与培养策略[J].中国教育学刊,2022,(03):91-96.
[5]郑智勇,肖林,宋乃庆.中小学教师智能教育素养的现状分析与提升路径——基于11703位教师的实证调查[J].教育发展研究,2023,43(04):30-39.DOI:10.14121/j.cnki.1008-3855.2023.04.009.
[6]郑智勇,宋乃庆.中小学教师智能教育素养测评指标体系构建研究[J].中国电化教育,2023,(12):75-83.
[7]宋萑,林敏.ChatGPT/生成式人工智能时代下教师的工作变革:机遇、挑战与应对[J].华东师范大学学报(教育科学),2023,41(07):78-90.DOI:10.16382/j.cnki.1000-5560.2023.07.008.
[8]杨宗凯,王俊,吴砥,等.ChatGPT/生成式人工智能对教育的影响探析及应对策略[J].华东师范大学学报(教育科学版),2023,41(07):26-35.DOI:10.16382/j.cnki.1000-5560.2023.07.003.
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