人工智能在企业信息化财务管理中的风险预警与决策支持机制

摘要

随着企业信息化建设不断深入，人工智能也成了提高财务风险管理效率、科学性的重要技术手段。本文以企业财务运行特点为基础，建立包含风险识别、预警产生和决策支持的总体架构，用机器学习、深度学习模型对财务数据进行特征提取、异常识别、趋势预测，用知识图谱、可解释性算法提高模型透明度。根据企业案例数据的验证结果可知，人工智能可以有效地提高风险识别的准确性以及预警的及时性，并且可以给管理层提供多种方案的比较以及策略模拟，从而促使财务管理由经验驱动向数据智能驱动转变。研究还会对人工智能的应用进行探究，并且给出相应的改进办法，从而给企业创建起智能化、可持续的财务风险管理体系赋予理论支撑和操作参照。