生成式人工智能时代教育面临的挑战和机遇

杨 媛媛
吉林外国语大学

摘要


当前，生成式人工智能技术飞速发展，该技术为教育领域带来机遇，同时也引起了诸多挑战。生成式人工智能具备多项核心技术，包括多模态内容生成、知识整合等特点。这些特点与教育公平、个性化教学等内在需求高度适配。该技术推动了教学实践效率的提升与教学模式创新的双重突破。同时，助力了教育治理从经验驱动转向数据驱动和赋能了师生角色的重塑和能力的提升。但是如果过度依赖该技术或者利用不当，也会引起一系列挑战。

关键词


生成式人工智能；教育变革；机遇与挑战；人机协同

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参考


[1]吕美萍.生成式人工智能时代成人教育教师角色转变的动因与路径.职教论坛，2025，41（06），82-89.

[2]裴榕.生成式人工智能赋能教育教学：变革影响、风险挑战与实践路径[J].当代教育论坛，2025，（02），72-79.

[3]齐元沂&王腊梅.生成式人工智能应用于开放教育：机遇、挑战和应用场景[J].成人教育，2024，44（06），56-61.

[4]吴庆华&郭丽君.生成式人工智能时代高职院校的教学变革：挑战、框架与路径[J].大学教育科学，2023，（06），112-120.

[5]朱永新&杨帆.ChatGPT/生成式人工智能与教育创新：机遇、挑战以及未来[J].华东师范大学学报（教育科学版），2023，41（07），1-14.


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