产教深度融合的“AI+粮食”研究生课程体系重构与教学模式改革

摘要

面向国家粮食安全的新一代信息技术研究生培养实际，当前研究生培养体系在课程结构、教学模式与实践能力培养方面逐渐暴露出与粮食产业智能化需求脱节的问题，尤其是在智能技术应用能力不足、真实产业场景融入不深以及跨学科协同训练不充分等方面表现突出，难以满足粮食产业升级对复合型人才的需求。因此，本文立足学校粮食学科优势，构建“AI+粮食”研究生课程体系重构方案，引入AI、大数据分析与校企协同机制融合的教学改革路径，通过模块化课程体系重构与产教深度融合教学模式创新，将机器学习、数据挖掘、智能算法等核心技术与粮食仓储、质量检测及智能调控等粮食产业典型场景深度结合。实验选取90名计算机相关专业研究生进行对照研究，分别采用传统教学模式、模块化课程体系模式及产教融合综合改革模式进行对比分析。结果表明，在综合培养效果方面，产教融合组研究生综合课程成绩达到89.8分，高于模块化课程组81.9分和传统组72.7分。