新工科背景下AI赋能的研究生培养模式改革与实践——以“智能控制理论及应用”课程为依托

马 里*1, 张 亮1, 赵 宁1, 王 新勇1, 张 浩岩1, 崔 迪2, 牛 奔3
1、渤海大学控制科学与工程学院
2、渤海大学数学科学学院
3、大连理工大学控制科学与工程学院

摘要


新工科建设背景下,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的发展对智能控制领域高层次人才培养提出了新的要求。针对当前智能控制研究生培养过程中课程内容与前沿技术融合不足、科研训练与工程实践衔接不够紧密等问题,以“智能控制理论及应用”课程为依托,探索AI赋能的研究生培养模式改革。课程教学中以水面无人艇有限时间智能控制为典型案例,将智能控制理论、科研训练与工程应用有机结合,引导学生完成系统建模、控制器设计、稳定性分析及仿真验证等全过程学习。同时,借助AI工具辅助文献调研、算法分析和科研训练,提升学生的问题分析能力与创新实践能力。实践表明,该培养模式有助于增强研究生的科研素养、工程能力和创新意识,为新工科背景下智能控制领域研究生培养提供了有益参考。

关键词


新工科;人工智能;智能控制理论及应用;研究生培养;课程教学改革

全文:

PDF


参考


[1]习近平.紧紧围绕立德树人根本任务 朝着建成教育强国战略目标扎实迈进[N].人民日报,2024-09-11(01).

[2]林健.面向未来的中国新工科建设[J].清华大学教育研究,2017,38(2):26-35.

[3]钟登华.新工科建设的内涵与行动[J].高等工程教育研究,2017(3):1-6.

[4]王耀南,孙炜.智能控制理论及应用[M].北京:机械工业出版社,2020.

[5]周志华.机器学习[M].北京:清华大学出版社,2016.

[6]胡寿松.自动控制原理(第7版)[M].北京:科学出版社,2019.

[7]国务院.中国制造2025[Z].北京:国务院,2015.

[8]Fossen T I. Handbook of Marine Craft Hydrodynamics and Motion Control[M]. Chichester: Wiley, 2011.

[9]刁品屹,曹珍贯.水面无人艇集群编队控制技术:现状、挑战与未来趋势[J].指挥控制与仿真,2026,48(3):57-67.

[10]张韩西子,倪海参,石正坤,等.水面无人艇发展趋势及关键技术展望[J].舰船科学技术,2024,46(8):108-111.


Refbacks

  • 当前没有refback。