教育数字化背景下智能学习平台的个性化发展路径

摘要

新一代信息技术正加速推进教育系统的数字化转型，智能学习平台已成为践行因材施教的核心载体。然而，现行平台仍面临用户画像静态单一、知识组织缺乏语义关联、自适应推荐精准度偏弱及评价机制重结果轻过程等困境。本文采用文献研究与案例分析法，结合国家智慧教育公共服务平台等典型实践，探讨智能学习平台的个性化发展路径。研究表明，平台应深度融合自适应算法、知识图谱与生成式AI技术，全面构建“数据采集—动态画像—图谱诊断—智能推荐—评价反馈—画像更新”的全流向自适应学习闭环。具体路径包括：通过多模态融合建模实现画像动态更新；依托图谱拓扑逻辑支撑微观知识断层精准溯源；引入大语言模型推动平台向“智能陪伴”形态转型；健全伴随式过程评价以打造自修复教学闭环。本研究打破了传统在线教育“千人一面”的刚性限制，为大规模工业化教育背景下的因材施教提供了可复制的范式借鉴。