智能传播视域下新闻传播学教学改革的转向与优化路径探究

摘要

智能传播技术正在重塑新闻传播行业的底层逻辑，但当前新闻传播学教学体系对此回应不足。本文从技术
赋能与教育回应的关系切入，分析大规模语言模型、学习行为数据和沉浸式技术在新闻写作教学、因材施教与高风
险场景模拟中的应用价值及其边界，指出AI应定位为教学的辅助工具而非替代品。在此基础上，结合三亚学院传播
系的教学实践，揭示当前教学现场的结构性困境：教学评价体系缺乏对技术探索的制度激励、教材更新滞后于行业
实践、技术课程与人文课程相互割裂，以及教育异步性导致的知识代差。针对上述困境，本文提出三条优化路径：
以轻量级教学数据看板实现学习行为的数据赋能，以问题导向的模块化课程取代传统的学科逻辑课程组织方式，以
作品集替代毕业论文和教学—行业联合项目制推动产教融合的实质落地。研究认为，智能传播时代新闻传播教育的
核心价值不在于工具应用，而在于培养机器难以替代的新闻判断力、伦理选择能力和叙事建构能力。