生成式人工智能使用中的大学生信息安全边界意识培育

摘要

生成式人工智能正在深度嵌入大学生学习、科研、社交与就业准备等场景，推动知识获取方式、文本生产
方式和问题解决方式发生变化。与传统网络工具相比，生成式人工智能具有强交互性、强生成性和强扩散性，大学
生在使用过程中容易出现个人信息输入随意、学习资料上传失范、科研数据处置不当、生成内容未经核验即传播等
问题。信息安全边界意识并非单纯的保密提醒，而是大学生在数字化学习生活中对数据属性、使用权限、传播范围、
责任后果和伦理尺度的综合判断能力。高校应从认知建构、场景训练、制度约束、技术支持和文化养成等维度入手，
将信息安全教育从一般性网络安全宣传转向生成式人工智能使用情境中的精细化培育，帮助学生形成“可用、慎用、
禁用、核验后用”的判断框架。