基于“生成式AI”的传感器原理及应用课程教学改革与实践

张 玉双, 张 海琼
黑龙江东方学院

摘要


为落实国家教育数字化赋能教师、新工科人才培养相关政策，针对传感器原理及应用课程存在知识碎片化、
教学同质化、实验资源受限等教学痛点，本文以生成式AI、知识图谱、强化学习自适应算法为核心技术，构建智能
教学体系，设计多维学习者模型与自适应学习引擎，依托生成式AI动态输出个性化教学资源、实验指导与分层习
题，实现“一人一路径”差异化教学，有效缩短学生有效学习时长、提升复杂工程问题解决能力，同时减轻教师重
复性备课与辅导压力，为自动化类工科课程数字化智能升级提供可复制实践范式。

关键词


生成式AI；传感器原理及应用课程；教学改革

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参考


[1]魏新园，李丹，程竹明，等.人工智能驱动的传

感器与检测技术课程教学改革[J].安徽工业大学学报（社

会科学版），2025，42（4）：56-58.

[2]吕晶，杜晓岚.基于OBE-BOPPPS教学模型的

“传感器及检测技术”课程教学改革探究[J].陕西教育

（高教），2026，（7）：61-63.

[3]南乐萌.AI赋能智慧教室背景下高职“传感器应

用技术”课程教学改革与实践——对接新能源汽车产业

岗位需求[J].时代汽车，2026，（11）：60-62.

[4]张彦，孙晓杰.人工智能赋能“传感器原理与应

用”课程改革探索[J].无线互联科技，2026，23（8）：

115-119.


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