从静态管控到动态治理:AI驱动的高职学业监督重构路径研究
摘要
传统的学业监督体系长期以来主要采用的是静态管控的方式,在一定的时期内保证了教学管理基本秩序,
但是没有进行过程追踪,无法适应复杂化的教育场景。而AI具有强大的数据分析、模式识别和判断的能力,可以基
于多种来源的学习行为数据形成动态治理体系,实现学业监督向“过程追踪”、“事中干预”的根本性改变。本文从
现实中的困难入手,对传统静态管控体系的失灵机理进行了深入剖析,提出AI驱动的动态治理学业监督模型理论框
架并设计出其应用路径及实施策略。
但是没有进行过程追踪,无法适应复杂化的教育场景。而AI具有强大的数据分析、模式识别和判断的能力,可以基
于多种来源的学习行为数据形成动态治理体系,实现学业监督向“过程追踪”、“事中干预”的根本性改变。本文从
现实中的困难入手,对传统静态管控体系的失灵机理进行了深入剖析,提出AI驱动的动态治理学业监督模型理论框
架并设计出其应用路径及实施策略。
关键词
高职教育;学业监督;动态治理;人工智能
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PDF参考
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