从静态管控到动态治理:AI驱动的高职学业监督重构路径研究

倪 贝贝1, 闵 向阳1, 王 超凡2
1、南京铁道职业技术学院
2、正方软件股份有限公司

摘要


传统的学业监督体系长期以来主要采用的是静态管控的方式,在一定的时期内保证了教学管理基本秩序,
但是没有进行过程追踪,无法适应复杂化的教育场景。而AI具有强大的数据分析、模式识别和判断的能力,可以基
于多种来源的学习行为数据形成动态治理体系,实现学业监督向“过程追踪”、“事中干预”的根本性改变。本文从
现实中的困难入手,对传统静态管控体系的失灵机理进行了深入剖析,提出AI驱动的动态治理学业监督模型理论框
架并设计出其应用路径及实施策略。

关键词


高职教育;学业监督;动态治理;人工智能

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参考


[1]刘琦,卓奕源.在新形势下构建大学生三维综合

评价体系[J].新西部(下半月),2009,(6):159-160.

[2]濮海慧,熊芳.数智技术视角下服务治理效能提

升的职业教育质量监测[J].职业技术教育,2025,46(24):

50-56.

[3]赵杰.大数据赋能大学生适应性教育的实践路径

研究[J].科教导刊,2025,(17):14-16.DOI:10.16400/

J.CNKI.KJDK.2025.17.005.

[4]甘启宏,余淇,王春艳,等.基于人工智能的课

堂教学分析研究与实践[J].软件导刊,2023,22(1):

88-93.

[5]杨景涵,陈梦.人工智能技术在大学生心理压

力分析与调节中的应用研究[J].佳木斯职业学院学报,

2025,41(4):64-66.


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