生成式AI融入高校计算机辅助翻译课程的教学模式与评价机制研究

王 国军
广州应用科技学院　外国语学院

摘要


生成式人工智能的普及，使高校CAT课程面临新的教学问题：学生已可借助大语言模型解释背景知识、生
成译文、调整表达和检查语言错误，但工具增多并不等于翻译能力自然提高——若学生不能判断机器建议是否可靠，
也不能说明修改理由，“使用AI”很容易退化为对译文成品的简单复制。本文结合翻译项目的基本流程，讨论生成式
AI进入CAT课堂后课程目标、教学组织和学习评价需要作出的调整，主张生成式AI应用于术语准备、难点讨论和译
后编辑等环节，CAT软件仍承担项目管理与质量检查，学生对译文最终判断负责。据此设计了以真实项目为中心的
教学方案，并提出把最终译文、修改记录、术语资源与课堂答辩相结合的评价办法，推动CAT课程从软件训练走向
翻译技术与专业判断并重的实践教学。

关键词


生成式人工智能；计算机辅助翻译；翻译教学；译后编辑；过程性评价

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