人工智能赋能医药类院校生涯规划课程教学方法与内容重构研究

严 冰玉
浙江中医药大学

摘要


在新医科建设背景下，医药类院校传统生涯规划课程面临内容更新滞后、人才供需结构错位及个性化指导
能力不足等困境。人工智能技术凭借数据驱动诊断、生成式交互反馈与虚拟仿真体验等特性，为生涯教育革新提供
了可行路径。本研究基于人机协同教学理念，结合医药院校专业特点，提出教学方法优化的四项原则与教学内容重
构的四个维度，构建“课前AI推送—课中AI支持—课后AI陪伴”的三段式教学流程，并设计动态职业信息库、校
本智慧资源体系及多方协同联动机制。初步实践显示，AI赋能可有效提升医学生生涯规划认知水平与课程育人实效，
并为课程思政融入提供新载体。

关键词


人工智能；医药类院校；职业生涯规划；课程思政；教学内容重构

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参考


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