生成式AI冲击下Trados 2022翻译技术课程教学转型研究

摘要

生成式大语言模型的快速普及，彻底改变了传统计算机辅助翻译的工作模式，对以Trados 2022为核心载体的翻译技术课程带来显著冲击。传统翻译技术教学以操作CAT工具为主，主要包括创建翻译项目以及创建和使用翻译记忆库等，教学体系相对固化、偏重工具流程，与当下人机协同智能翻译的行业现状脱节。学生普遍出现“会操作软件不会智能协同”，实训内容落后于时代发展。本文以Trados 2022课程教学现状为研究对象，系统分析生成式AI对传统CAT教学所带来的冲击维度，梳理当前课程存在的内容陈旧、能力目标滞后、实训模式单一等问题，探索AI时代Trados翻译技术课程的教学转型路径。从教学理念迭代、课程内容重构、人机协同实训体系搭建三个方面提出具体转型策略，旨在推动传统CAT工具教学从“软件操作导向”向“智能翻译职业能力导向”升级，为新时代翻译技术课程教学改革提供实践参考。