基于认知心理学视角的人工智能辅助教学策略分析

摘要

人工智能辅助教学就是利用人工智能技术（机器学习、自然语言处理、智能感知、虚拟仿真等）对教学全过程进行干预或者辅助教师完成教学任务，从而达到教学内容精准推送、教学过程实时监控、教学评价科学量化的目的，提高教学效率和教学质量，满足学生个性化学习需求的一种教学方式。本文详细分析了认知负荷理论、元认知理论等理论的内涵，并论述了这些理论为人工智能辅助教学提供的理论支撑与技术保障，同时归纳了具体的应用场景。本文提出四项基于认知心理学的AI辅助教学优化策略，即基于认知负荷调控的内容呈现优化模型、人机协同反思框架、适应差异化学习需要的智能化路径规划系统，以及整合多种感知通道的信息反馈机制设计。旨在通过这些策略创建高效、智能的教育生态，从而切实提升传统课堂教学的效果。