AI赋能高校英语口译课程思政教学实践研究
摘要
在新时代国际传播能力建设背景下,高校英语口译教学不仅要培养学生语言转换能力,还需提升文化理解能力、跨文化交际能力和职业责任意识。针对当前口译教学中资源与真实传播场景结合不足、文化价值融入不够深入、评价体系较为单一等问题,本文探索人工智能辅助技术、陕西文化资源和口译风险案例融入口译课程思政教学的路径,构建“AI辅助资源建设—案例情境教学—多元评价反馈”的教学模式。通过建设陕西文化双语语料资源、开展情境化训练和多维评价,引导学生提升口译技能的同时增强文化传播意识和职业责任感。实践表明,该模式能够丰富课程资源、提升教学实践性,为人工智能背景下高校英语口译课程思政建设提供参考。
关键词
人工智能;课程思政;英语口译;风险防控;陕西文化传播
全文:
PDF参考
[1]Byram M. Teaching and Assessing Intercultural Communicative Competence[M]. Clevedon: Multilingual Matters, 1997.
[2]Kasneci E, Sessler K, Küchemann S, et al. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education[J]. Learning and Individual Differences, 2023,103:102274.
[3]杨正军,李勇忠.翻译专业课程思政建设研究[J].中国外语,2021,18(2):104-109.
[4]查明建.以课程思政引领翻译专业内涵建设与创新发展[J].中国翻译,2021(5):77-80.
[5]王艳.“课程思政”理念下英语口译混合式教学实践探索[J].教育与考试,2020(6):83-88.
Refbacks
- 当前没有refback。
