人工智能赋能高职语文与专业课程深度融合的实践路径研究

摘要

人工智能技术的发展给高职公共基础课程改革赋予了新的支持，也给语文课程同专业课程的深度融合营造了现实情况。高职语文课程长期以来担负着语言表达、文化理解、职业素养培养的功能，在实践中还存在着教学内容职业情境缺乏、与专业课程衔接不紧密、评价方式单一等状况。本文就人工智能赋能高职语文与专业课程融合展开研究，分析高职语文由基础训练向职业支撑转变的内在逻辑，提出以岗位任务重构教学内容、以项目化学习推动课堂组织变革、以智能资源建设拓展学习空间、以过程性评价促进综合能力发展的实践路径。另外从教师协同、人工智能素养提升、数据安全规范、校企场景支持等角度提出保障措施。研究认为人工智能赋能课程融合不是用工具代替，而是通过智能技术重新构建教学任务、学习资源、评价机制，把语文能力的培养融入到专业学习、职业实践中，提高学生的语言素养、专业理解能力、岗位适应能力。