生成式人工智能赋能辅导员思想政治教育精准化的实践研究

摘要

高校学生思想状态具有较强的动态性和差异性，传统教育方式在信息整合、内容适配和效果反馈方面存
在一定局限。基于生成式人工智能的技术特征，本文从信息感知、内容生产和辅助研判三个层面探讨其作用机制，
针对辅导员日常工作中数据信息分散、教育内容趋同、技术使用不规范以及反馈评价滞后等现实困境，提出多源
数据整合、差异化内容供给、人机协同、动态评价等应对思路。研究表明，生成式人工智能能够拓展学生状态信
息获取渠道，促进教育内容分层供给，并通过信息关联与变化分析提升教育判断的精细程度。通过明确技术使用
规范、加强人工审核和完善反馈调节机制，可进一步提升教育工作的灵活性与规范性，促进思想政治教育精准化
水平持续提升。