工商一体化背景下会计学与数据科学二学位协同培养模式研究

摘要

数字技术加速嵌入企业经营管理活动，正在重新界定会计职能边界及会计人才的能力结构。传统以会计规
则、业务处理和信息报告为核心的人才培养模式，已难以充分适应业财融合、数据驱动和智能决策背景下企业对复
合型人才的要求。当前高校会计教育虽普遍通过增设大数据、人工智能、程序设计等课程回应数字化转型，但单纯
增加技术课程并不能自然实现知识融合，反而容易形成会计专业知识与数字技术能力相互割裂的“拼接式”培养。
会计学与数据科学第二学士学位合作，为跨专业培养提供了更为系统的制度基础。基于工商一体化理念，本文分析
当前二学位培养中存在的培养目标分离、课程体系并置、教学场景割裂和实践协同不足等问题，提出以企业经营问
题为牵引，以会计专业判断为基础，以数据分析能力为支撑，以管理决策价值为导向的协同培养模式，推动人才培
养由知识叠加转向能力融合，形成“业务理解—会计识别—数据分析—管理决策”贯通的能力链条。