基于高光谱与深度学习的粮食品质检测创新实验设计

胡 新军, 陈 满骄, 谢 亮亮, 杨 海栗, 李 秀兰
四川轻化工大学机械工程学院

摘要


粮食品质高光谱检测涉及成像、食品分析与算法建模，传统实验将这些内容分散设置，学生难以判断数据质量与模型适用范围。本文依托粮食高光谱无损检测及深度学习研究成果，对样品、原始图像、程序和失败案例进行教学化重组，构建基础认知、综合建模和自主探究三层递进任务，以基线模型、深度学习模型和跨批次验证为对照，通过节点审查、交叉复现和过程评价控制实验质量，为机械、自动化、人工智能及食品相关专业开展粮食品质智能检测实验提供了实施路径。

关键词


高光谱成像;深度学习;粮食品质;科研成果转化;创新性实验

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参考


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