基于传统图像处理与深度学习的多功能图像风格化与人像处理研究

徐 嘉诚
中央民族大学

摘要


本文研究了基于传统图像处理与深度学习的多功能图像风格化与人像处理方法，旨在开发高效、便捷的图像处理系统。研究内容包括图像风格化和人像处理两个核心模块，结合传统图像处理技术与深度学习方法。图像风格化模块采用VGG19网络实现图像风格迁移，并结合OpenCV技术实现图像卡通化处理。人像处理模块通过深度学习算法实现人像切割和皮肤暴露检测。系统采用Qt技术实现集成GUI界面，并通过多线程处理提高效率。研究结果显示，系统在处理效率和输出质量上达到了预期效果，为用户提供了高效多样化的图像处理解决方案。

关键词


图像处理；深度学习；图像风格化；人像处理

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参考


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