基于无人机倾斜测量的精细边坡建模及应用

代 福杰, 金 怡雯, 李 嘉骏, 王 勇亮
江西理工大学 资源与环境工程学院

摘要


公路滑坡对人们生产生活影响巨大,对其进行科学准确的识别和预测是公路滑坡防治工作的关键。本文基于对江西瑞金日黄公路一边坡的研究,通过采集的无人机倾斜摄影测量数据及像控点数据,探讨边坡稳定性的分析预测方法以及无人机三维建模技术的应用和发展。研究成果表明基于无人机倾斜摄影测量的三维建模操作简单、成本较低、工作效率高,能够实现科学调查和数据处理且其成果真实可靠,正广泛应用于滑坡等地质灾害调查中。

关键词


无人机;倾斜摄影测量;边坡;三维建模

全文:

PDF


参考


[1]程梦真.面向对象影像分析的滑坡识别与滑坡易发性评价[D].长安大学,2020.

[2]李俊.无人机三维建模在边坡地质调查中的应用[J].建材与装饰,2020,(18):240-241.

[3]王帅永,唐川,何敬,等.无人机在强震区地质灾害精细调查中的应用研究[J].工程地质学报,2016,24(4):713-719.

[4]彭大雷,许强,董秀军,等.基于高精度低空摄影测量的黄土滑坡精细测绘[J].工程地质学报,2017,25(2):424-435.

[5]杨国东,王民水.倾斜摄影测量技术应用及展望[J].测绘与空间地理信息,2016,39(01):13-15+18.

[6]孙杰,谢文寒,白瑞杰.无人机倾斜摄影技术研究与应用[J].测绘科学,2019,44(06):145-150.

[7]龙胜.无人机倾斜摄影测量精细化三维建模及数字乡村可视化应用研究[D].成都:成都理工大学,2021.

[8] Colomina, P. Molina. Unmanned aerial systems for photogrammetry and remote sensing: A review[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 92: 79-97.


Refbacks

  • 当前没有refback。