计算机视觉在医疗中的实践分析

张 震轩
新疆大学

摘要


计算机视觉是人工智能领域里的关键技术分支，近年来在医疗健康范畴的应用正逐步拓展。本文以计算机视觉在医疗场景下的实践为中心展开系统综述，首先把其技术发展脉络梳理了一遍，着重剖析了卷积神经网络（CNN）和Vision Transformer（ViT）等主流模型在医学影像处理里的适用性与性能特性。结合较为典型的应用实例，研讨了该技术在骨科生物打印、面部影像辅助诊断、药品信息识别及手术辅助等方面的实际效能与成果。针对现阶段发展面临的关键问题，诸如数据依赖、临床应用可行性等，本文也简略评述了若干优化办法，含有知识蒸馏、迁移学习以及半监督学习，经过对技术基础和应用现状的综合分析，本文意在为医疗计算机视觉研究及工程落地给予参考框架和思路支撑。

关键词


计算机视觉；人工智能；医学图像

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参考


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