基于YOLOv5s算法和LoRa+5G技术的货车右转预警系统设计

许 福龙, 范 金禄, 甘 鑫良, 陈 浩然, 李 光磊
蚌埠学院

摘要


本文针对道路交通中货车右转存在的视野盲区问题，设计并研究了一种实时监测预警系统。该系统通过在电子警察旁安装带有YOLOv5s算法的车辆目标检测设备，利用LoRa+5G的无线通信技术远程开启路侧设备（包括超声波检测装置、灯光显示屏和语音播报系统），实现对货车右转盲区的有效监控与预警，从而显著提升道路交通安全性。

关键词


货车右转盲区；YOLOv5s算法；LoRa+5G无线通信；预警系统

全文:

PDF


参考


[1]刘雨萌,刘俐冰.基于车路协同的货车右转弯盲区预警系统[J].时代汽车,2021,(15):181-182.

[2]朱伶俐,石岩.基于LoRa+5G边缘网关的高速公路智能立柱路侧预警系统设计与实现[J].通化师范学院学报,2023(12):7-12.

[3]史运涛,孙卫兵,刘大千.5G和LoRa的物联网数据传输系统设计[J].单片机与嵌人式系统应用2022,22(4):74-77,82.

[4]朱培瑾,刘平,马学文.基于YOLOv5s算法在行人车辆图像检测方面的改进和研究[J].南阳理工学院学报,2024(4): 83-89.

[5]尹靖涵,瞿绍军,姚泽楷,等.基于YOLOv5的雾霾天气下交通标志识别模型[J].计算机应用,2022(9)：2876-2884.

[6]杨睿宁,惠飞,金鑫,等.改进YOLOv5s的复杂交通场景路侧目标检测算法[J].计算机工程与应用,2023(16):159-169.


Refbacks

  • 当前没有refback。